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Aatvi AI
Aatvi AISoftwareentwicklung

Aatvi AI: Vom KI-Prototyp bis zum Altsystem braucht Software fundierte Entwicklungsarbeit.

Aatvi AI unterstützt Teams dabei, KI-generierte Software zu überarbeiten, Altsysteme zu modernisieren und zuverlässige Anwendungen zu entwickeln.

Überarbeiten, entwickeln und modernisieren.

Beginnen wir mit dem Bedarf Ihrer Anwendung: einem KI-Prototyp, einem bestehenden Produkt oder einem Altsystem, das sorgfältig weiterentwickelt werden soll.

Die Leistungsbeschreibungen sind auf Englisch verfügbar.

KI-Code-Rettung (AI Code Rescue)

KI-generierten Code prüfen, unzuverlässiges Verhalten untersuchen und Korrekturen planen. Der Einstieg ist ein abgegrenztes Audit; die Umsetzung wird separat vereinbart.

Audit und Vorgehen zur Überarbeitung ansehen

KI-Softwareentwicklung

Anwendungen, Integrationen und KI-Funktionen entwickeln und erweitern. Tests, Bereitstellung und Übergabe gehören zum vereinbarten Umfang.

Software-Modernisierung

Monolithische Kerne entkoppeln, operative Datenebenen aufbauen und Enterprise-Altsysteme durch schrittweise Migrationen zur Minimierung betrieblicher Unterbrechungen modernisieren.

Das System verstehen. Dann Veränderungen planen.

  1. Repository & Abläufe

    Umfang vereinbaren

    Wir beginnen mit Ihrer Anwendung, dem Problem und den Rahmenbedingungen. Zugang, Ergebnisse, Preis und Zeitplan werden vor Beginn vereinbart.

  2. Diagnose-Prüfung

    Prüfen und priorisieren

    Wir verfolgen die vereinbarten Abläufe, untersuchen Risiken und dokumentieren die Belege. Anschließend besprechen wir die Ergebnisse gemeinsam.

  3. Maßnahmenplan

    Den nächsten sinnvollen Schritt gehen

    Nutzen Sie den Plan mit Ihrem Team oder vereinbaren Sie die Umsetzung mit uns. Dazu gehören passende Abnahmekriterien und die Übergabe.

Diagnose-Inspektionssitzung — illustrativer Befund
Diagnosebericht

Zusammenfassung des Diagnose-Scans

Ziel: app/api/** (Route-Handler: Auth, Abrechnung, Webhooks)

Prüfung von Mandantenisolation, Webhook-Idempotenz, Verbindungspools und Schemavalidierung...

KRITISCH: Mandantenübergreifender Datenzugriff via service_role-Umgehung in Rechnungsroute

-> Routenparameter ohne Workspace-Mitgliedschaftsprüfung akzeptiert

HOCH: Stripe-Webhook-Handler ohne transaktionale Idempotenz-Schranke
HOCH: Direkter Postgres-Treiber erschöpft Verbindungspool unter Serverless-Nebenläufigkeit
MITTEL: Request-Payloads mit TypeScript as statt Runtime-Validierung gecastet
4 Release-Blocker analysiert · Priorisierter Maßnahmenplan erstelltHandlungsbedarf: Behebung vor dem Produktivbetrieb

Anschauliche Inspektionsbefunde aus unserem veröffentlichten synthetischen SaaS-Teardown.

Mit nachvollziehbaren Unterlagen beginnen.

Lesen Sie die Checkliste, einen illustrativen Bericht und den Vergleich zwischen Überarbeitung und Neuentwicklung. Diese Leitfäden erklären unser Vorgehen; sie sind keine Kundenfallstudien.

AI Code Rescue kennenlernen

Die Serviceseite und die Leitfäden sind auf Englisch.

Mandantenisolation & AST-Inspektions-PipelineSystemtopologie
Tenant Isolation & AST Inspection Pipeline ArchitectureArchitectural topology diagram illustrating isolated customer repo ingestion, AST semantic analysis, security rule validation, and structured remediation outputs.EPHEMERAL SANDBOX BOUNDARY · AIR-GAPPED TENANT RUNNERINGESTIONTarget Repositorygithub.com/app/src• Read-only access• Memory-only checkout• Zero cloud persistenceAST SEMANTIC PARSER1. Lexical Tokenizer2. Dependency Graph3. Control Flow TraceDETERMINISTIC EVALUATIONRLS & Auth IsolationVerify row-level tenancy & sessionsFlag server-side client bypassesAPI Keys & Secret LeaksAudit bundles for private credentialsPrevent LLM proxy rate exhaustionSchema & ValidationEnforce strict Zod/TypeScript checksFilter unvalidated AI output mutations
Illustratives Prüfungsmodell. Sicherheitsprüfungen und Überarbeitungsschritte werden je nach Repository-Umfang vereinbart.

Code-Behebung

Vom Prototyp-Shortcut zu gehärtetem Produktionscode.

KI-Assistenten übergehen häufig Autorisierungsprüfungen und Race-Condition-Sicherheit. Wir prüfen, testen und reparieren den Code für verlässlichen Produktiveinsatz.

app/api/workspaces/[id]/invoices/route.ts
Code-Behebung
Vorher · Verwundbarer KI-PrototypService-Role-Client · RLS-Umgehungsrisiko
1 // app/api/workspaces/[id]/invoices/route.ts2 export async function GET(req: NextRequest, { params }: RouteContext) {3   const { id: workspaceId } = await params;4 5entfernt: -  // FLAW: Service-role key bypasses RLS and trusts route param6entfernt: -  const supabase = createClient(process.env.SUPABASE_URL!, process.env.SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY!);7entfernt: -  const { data: invoices } = await supabase.from("invoices").select("*")8entfernt: -    .eq("workspace_id", workspaceId);9   return NextResponse.json({ invoices });10 }
Nachher · Aatvi Produktions-RescueZugehörigkeit verifiziert · Isolierte Abfrage
1 // app/api/workspaces/[id]/invoices/route.ts2 export async function GET(req: NextRequest, { params }: RouteContext) {3   const { id: workspaceId } = await params;4hinzugefügt: +  const supabase = createServerClient(req);5hinzugefügt: +  const { data: { user } } = await supabase.auth.getUser();6hinzugefügt: +  if (!user) return NextResponse.json({ error: "Unauthorized" }, { status: 401 });7hinzugefügt: +  // HARDENED: Verify membership in workspace before query8hinzugefügt: +  const { data: member } = await supabase.from("workspace_members")9hinzugefügt: +    .select("role").eq("workspace_id", workspaceId).eq("user_id", user.id).single();10hinzugefügt: +  if (!member) return NextResponse.json({ error: "Not Found" }, { status: 404 });11hinzugefügt: +  const { data: invoices } = await supabase.from("invoices").select("id, amount, status")12hinzugefügt: +    .eq("workspace_id", workspaceId);13   return NextResponse.json({ invoices });14 }

Code und Kommentare sind auf Englisch.

Illustrativer Befund aus unserem veröffentlichten SaaS-Teardown-Bericht.

Internes Entwicklungsprojekt

Aatvi ERP: vernetzte Abläufe erkunden

Aatvi ERP ist eines unserer internen Projekte. Es untersucht, wie Finanz-, Personal- und Betriebsabläufe hilfreiche Informationen gemeinsam nutzen können.

Cascade ist das zugrunde liegende Konzept: mögliche Auswirkungen eines Geschäftsereignisses auf mehrere Abteilungen nachvollziehen und nächste Schritte durch Menschen prüfen lassen.

Illustrativer Entwurf des Aatvi-ERP-Dashboards
Illustrative Oberfläche mit Beispieldaten. Dies ist internes Projektmaterial, kein Kundenergebnis und kein allgemein verfügbares Produkt.

Wissen, wer die Arbeit leitet.

Aatvi ist ein neues Unternehmen. Unsere Ingenieure bringen Erfahrung aus Softwareprojekten für multinationale Unternehmen mit, darunter die Modernisierung bestehender Unternehmenssysteme.

Pooja Kumari

Pooja Kumari

Gründerin · Vertrieb und Kundenbeziehungen

Pooja führt Aatvi und leitet Vertrieb und Kundenbeziehungen, vom Verständnis des Ausgangsproblems bis zur Koordination des Auftrags.

Niraj

Technischer Leiter · Entwicklung

Niraj leitet die Entwicklung bei Aatvi. Er bringt über 16 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, einschließlich der Modernisierung bestehender Unternehmenssysteme für multinationale Unternehmen.

Was braucht Ihre Software als Nächstes?

Beschreiben Sie Ihre Anwendung, aktuelle Hindernisse und die gewünschten Veränderungen. Gemeinsam besprechen wir einen sinnvollen ersten Umfang.